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L’intelligenza artificiale aiuterà a definire il pericolo per il cuore mentre si punta a scoprire un eventuale tumore polmonare nelle persone a rischio. Sono in corso degli studi per valutare con l’esame i danni cardiaci in caso di Covid-19.
La TC, ovvero la tomografia computerizzata, sta diventando sempre di più uno strumento di screening per diagnosticare precocemente il tumore dei polmoni nelle persone a rischio, come i fumatori più incalliti. Ma nel futuro, grazie all’impiego di algoritmi mirati, potrebbe diventare anche uno strumento per valutare se esistono placche “pericolose”. Cioè placche a rischio di rottura. Ma anche il conseguente blocco della circolazione del sangue, all’interno delle arterie coronariche che portano ossigeno al cuore. Il tutto grazie ad un sistema di intelligenza artificiale in grado di “apprendere” costantemente. Ciò grazie alle informazioni che vengono fornite e a modificare costantemente il proprio algoritmo di valutazione. A farlo pensare è una ricerca apparsa su Radiology: Cardiothoracic Imaging, coordinata da Bob D. de Vos, dell’Università di Amsterdam.
A guidare le rilevazioni sui casi ottenuti con la TC è la presenza di depositi di calcio all’interno dei vasi. Ciò ovviamente si correla con un maggior rischio che si forme placche aterosclerotiche. Che quindi queste possano, in alcuni casi, rompersi dando luogo ad un infarto. A fronte di questa conoscenza, già accertata, la ricerca ha messo a punto grazie a strategia di intelligenza artificiale un metodo. Ovvero in grado di prevedere il rischio di morte per patologie cardiovascolari a cinque anni, partendo proprio dalle immagini. In particolare, valutando le informazioni relative a poco meno di 4500 persone sottoposte a TC a basso dosaggio per screening polmonare, si sono messi a punto percorsi che consentono di valutare sei diversi tipi di depositi di calcio. Poi questa scala di valutazione è stata impiegata su oltre mille persone, incrociando attraverso l’intelligenza artificiale quantità e posizione delle calcificazioni, nelle coronarie e nell’aorta. Unendo queste informazioni a quelle delle classiche scale di misurazione del rischio, si è quindi ottenuto un importante risultato in termini di definizione del rischio futuro.
L’utilizzo di un “algoritmo intelligente”
Secondo gli autori dello studio, peraltro, va considerato che l’eventuale utilizzo dell’algoritmo “intelligente” non crea sovraccarichi di lavoro né perdite di tempo. Il metodo utilizza solo le informazioni sull’immagine, è completamente automatico. Ed è anche veloce tanto da avere risultati sul “punteggio” del calcio in mezzo secondo. Quindi può essere applicato in chiave di screening. A prescindere dall’indagine, non c’è dubbio che il “Calcium Score”, ovvero la definizione radiologica del calcio depositato sulle arterie, sarà sempre più importante nel definire i rischi cardiovascolari.
Per chi ha superato il Covid-19
Anche per chi ha superato Covid-19. “La TC a bassa dose eseguita come screening per il tumore polmonare non vede direttamente il lume delle arterie, e quindi eventuali placche e stenosi emodinamicamente significative. Questo perché è eseguita senza mezzo di contrasto. Quello che invece riconosce benissimo sono le calcificazioni delle pareti delle coronarie, costantemente associate alla presenza di placche aterosclerotiche. Ciò è quanto spiega Paolo Fonio, Docente di Radiologia dell’Università di Torino; Direttore della Radiologia Universitaria presso l’Azienda Ospedaliera Universitaria Città della Salute e della Scienza di Torino. “Penso che l’algoritmo sia in grado di legare la presenza delle calcificazioni arteriose, che appunto sono indicative di presenza di placche aterosclerotiche, con il rischio di sindrome coronarica acuta e quindi di infarto del miocardio. Anche il nostro gruppo con i cardiologi dell’ospedale Molinette sta conducendo uno studio sul cosiddetto “Calcium Score”, nei pazienti che eseguono TC torace senza mezzo di contrasto non per screening neoplastico ma per infezione Covid-19”.
