L’intelligenza artificiale sa calcolare l’aspettativa di vita

Life2Vec: Un Nuovo Modello di Apprendimento Automatico Prevede la Vita Umana con Precisione

La predizione degli esiti della vita umana è da sempre oggetto di dibattito tra gli scienziati sociali, ma uno studio pubblicato su Nature Computational Science presenta un nuovo approccio di apprendimento automatico che ha dimostrato di avere un notevole potenziale. Il modello, denominato ‘life2vec’, potrebbe fornire una comprensione quantitativa del comportamento umano, prevedendo aspetti come la probabilità di mortalità precoce e persino le sfumature della personalità.

Il team di ricerca, guidato da Sune Lehmann, professore associato di reti sociali presso l’ETH di Zurigo, ha sfruttato dati provenienti da un registro nazionale danese, coinvolgendo circa sei milioni di persone. Utilizzando tecniche di elaborazione del linguaggio umano, i ricercatori hanno creato un vocabolario che rappresenta gli eventi della vita in modo simile alle relazioni tra le parole nei modelli linguistici.

Il modello ‘life2vec’ è in grado di costruire traiettorie di vita individuali, stabilendo relazioni complesse tra concetti come diagnosi mediche, luogo di residenza e livelli di reddito. In particolare, il modello ha dimostrato una sorprendente capacità di prevedere la mortalità precoce. Tra gli individui di età compresa tra i 35 e i 65 anni coinvolti nello studio, è stato in grado di anticipare con successo chi sarebbe sopravvissuto nei quattro anni successivi al 1 gennaio 2016.

Uno degli aspetti più interessanti del modello è la sua capacità di cogliere le sfumature della personalità, superando modelli più avanzati con un’accuratezza migliorata dell’11%. Questo suggerisce che, rappresentando in modo completo il complesso legame tra dati sociali e sanitari, il modello ‘life2vec’ apre nuove prospettive nella previsione degli esiti della vita.

Tuttavia, gli autori dell’articolo sottolineano che la ricerca è un’indagine di ciò che potrebbe essere possibile e sottolineano l’importanza di utilizzare tali modelli solo in condizioni reali, rispettando rigorosamente le norme che tutelano i diritti individuali.